Throk Agent：AI で Threads のデータを分析する

Throk Agent はウェブ版に搭載された AI アシスタントです。ふだんの言葉で質問すると、Throk の Threads データを自分で調べて要点をまとめ、必要に応じてグラフも作成します。

質問の例

• 「直近 1 週間、台湾の Threads で減脂（ダイエット）について話題になっている人気投稿は？それぞれの書き出しはどうなっている？」
• 「@アカウント名 の最近のコンテンツの方向性とエンゲージメントを分析して。」
• 「この投稿へのリプライを下書きして。」

ダッシュボードの Throk Agent に聞いてみるには、すぐに使える質問テンプレートがあります。タップするだけで会話を始められます。

機能

• 会話履歴：会話はすべて保存され、それぞれに専用の URL があります。あとから戻って続きを話せます。
• ページを離れても実行が続く：再読み込みしたり別のページに移動したりしても、回答はバックグラウンドで完了します。会話に戻れば結果を確認できます。途中で止めたいときは停止を押します。
• 画像を添付：1 メッセージにつき最大 4 枚、1 枚 5 MB までです。画像を添付すると、画像に対応したモデルに自動で切り替わります。
• コンテンツを追加：返信したい投稿、分析したいアカウント、ブックマークした投稿を添付すると、より的確な回答が得られます。
• 返信言語：リプライを下書きするときは、自動、繁体字中国語、広東語から選べます。
• コンテンツDNA を参照：コンテンツDNAを設定しておくと、Throk Agent はあなたのポジショニングに沿った提案をします。
• インタラクティブなグラフ：回答にグラフを含めることができます。回答で言及された投稿やアカウントは、サイドパネルで直接開けます。

モデルとクレジット

会話ボックスでモデルを切り替えられます。質問 1 回ごとに、モデルに応じたクレジットを消費します。

• デフォルトのモデルは消費が最も少なく、質問 1 回あたり約 50 クレジットです（Freeプランの 1 日 100 クレジットで約 2 回質問できます）。日常的な調べものに向いています。
• より高性能なモデル（例：Claude Opus）は、デフォルトのモデルの数倍のクレジットを消費します。踏み込んだ分析が必要な質問に向いています。

質問の前にクレジットが足りるかを確認し、実行に失敗した場合はクレジットが返還されます。現在のクレジット残高はヘッダーに表示されます。

使いこなしのヒント

• 質問はできるだけ具体的に：期間、地域、ほしい出力形式を明記しましょう。例：「上位 5 件を、いいね数とリンク付きで一覧にして」。
• キーワードの照合ルールは同じ：Throk Agent が投稿を検索するときも、同じキーワードルールが使われます。複数の表記をカバーしたいときは、質問の中で列挙してください。例：「AI、OpenAI、人工智慧 で検索して」。詳しくは検索の例をご覧ください。