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Throk Agent 使用教學:用 AI 分析 Threads 資料

Throk Agent 是網頁版裡的 AI 助手。你用一般的句子提問,它會自己查詢 Throk 的 Threads 資料、整理重點,必要時畫出圖表。

Throk Agent 對話頁:提問範本、模型選擇與輸入框

  • 「最近一週台灣 Threads 上討論減脂的熱門串文有哪些?它們的開頭怎麼寫?」
  • 「分析 @某某帳號 最近的內容方向和互動表現。」
  • 「幫我草擬一則回覆,回應這篇串文。」

總覽頁的問問 Throk Agent 有現成的提問範本,點一下就能開始。

  • 對話紀錄:每個對話都會保存,並有自己的網址,之後可以回來繼續。過去的對話在左側選單的對話分頁,可以搜尋、開啟或刪除,按 + 開始新對話。
  • 離開頁面也會繼續執行:重新整理或切到其他頁面,回答仍會在背景完成;回到對話即可看到。需要中止時按停止。
  • 附加圖片:每則訊息最多 4 張、每張 5 MB 以內。附加圖片時會自動切換到支援圖片的模型。
  • 附加內容:可以附上要回覆的串文、要分析的帳號,或你的收藏串文,讓回答更精準。
  • 回覆語言:草擬回覆時可選擇自動、繁體中文或粵語。
  • 參考你的內容 DNA:如果你填了內容 DNA,Throk Agent 會依你的定位給建議。
  • 互動圖表與卡片:回答中可以包含圖表與卡片;提到的串文與帳號可以直接在側邊面板開啟。
  • 記憶與自動任務:Throk Agent 會記住你的偏好,也可以替你排定之後要做的事,詳見下方。

Throk Agent 會用卡片呈現回答中的串文、帳號與數據。卡片上的數字直接取自 Throk 的 Threads 資料,不是 AI 重新抄寫,所以和你在搜尋或帳號頁看到的一致。

卡片 內容
串文卡片 作者、內文、瀏覽數、讚數、回覆數與轉發數。點一下會在側邊面板開啟這篇串文。
帳號概況 帳號名稱、粉絲數、查詢期間的粉絲增減與簡介。粉絲數旁標示即時時,是剛從 Threads 抓取的數字。按查看帳號可以開啟帳號詳情。
粉絲趨勢圖 帳號每天的粉絲數折線圖。
題材卡片 Throk Agent 建議的貼文方向。按寫成草稿,Throk Agent 就會把這個題材寫成草稿。
Throk 工具卡片 Throk 的免費工具與頁面,例如 Threads Circle 脆友圈、Threads 影片下載器,點一下直接開啟。
  • 表格:點欄位名稱可以排序(數字欄位由大到小),按下載 CSV 可以匯出。
  • 按寫成草稿會送出一則新的提問,和自己輸入一樣扣除一次提問的積分。
  • 卡片會隨對話保存,重新開啟對話時一樣會顯示。

Throk Agent 會在對話中記下你的偏好與品牌重點,下次對話直接沿用,不用每次重新說明。這個功能預設開啟。

  • 個人偏好:你的習慣與要求,例如「回覆用口語、不要用表情符號」,每次對話都會參考。
  • 品牌筆記:每個 Threads 帳號各有一份,只在頁首選了這個帳號時使用。
  • Throk Agent 記下或更新記憶時,對話中會出現「已記住:…」或「已更新記憶」的提示。

Throk 記憶面板:記憶開關、個人偏好與品牌筆記

按左側選單對話分頁中的Throk 記憶,可以:

  • 開啟或關閉讓 Throk 記住我的偏好。關閉後,Throk Agent 不會再寫入新的記憶,也不會使用已存的內容。
  • 直接修改記憶內容。每份記憶最多 4,000 字。
  • 在修改紀錄查看 Throk Agent 和你做過的修改,並還原這個版本。

Throk Agent 可以替你安排之後自動執行的工作,完成後把結果回報到原本的對話。直接在對話中提出即可:

類型 範例
一次性 「明天早上 9 點幫我看這篇串文的成效」
週期 「每週一早上整理我的帳號數據」
條件監測 「拿鐵每天的提及數超過 1,000 就告訴我」、「這篇串文到 5,000 讚時通知我」
  • 確認後才會執行:Throk Agent 會先在對話中顯示任務卡片,按確認啟用才會開始;不需要就按不用了。24 小時內沒有確認的提議會失效。
  • 積分:每次執行扣除一次提問的積分,模型與建立任務時相同。條件監測的檢查本身不扣積分,條件達成、產出回報時才扣。沒有產出回報的執行會退回積分。
  • 管理任務:按左側選單對話分頁中的自動任務,可以查看下次執行時間與執行紀錄,也可以暫停、繼續或取消任務;按查看對話會回到任務回報的對話。
  • 限制:同時最多 10 個進行中的任務,每天最多執行 24 次;週期任務與條件監測至少間隔 1 小時,30 天後自動結束。連續失敗 3 次的任務會自動暫停。

輸入框的送出按鈕旁可以切換模型。每次提問會依模型扣除積分:

  • 預設模型消耗最少,每次提問約 50 積分(免費方案每日 100 積分約可提問 2 次),適合日常查詢。
  • 較強的模型(例如 Claude Opus)消耗的積分是預設模型的數倍,適合需要深入分析的問題。

提問前會先確認積分是否足夠;如果執行失敗,積分會退回。目前的積分餘額顯示在頁首。

  • 問題越具體越好:寫清楚時間範圍、串文語言與你想要的輸出格式,例如「列出前 5 篇,附上讚數與連結」。
  • 關鍵字比對規則相同:Throk Agent 搜尋串文時也使用同一套關鍵字規則。想涵蓋多種寫法時,可以直接在問題裡列出,例如「搜尋 AI、OpenAI、人工智慧」。詳見搜尋範例。

Throk Agent 的功能介紹,請見 Throk Agent。