Threads(脆)關鍵字搜尋規則:為什麼搜不到?(網頁版)
本頁說明 Throk 網頁版搜尋的關鍵字比對規則。想直接看例子,請見搜尋範例:搜「AI」會找到「paid」嗎?。
靈感板以「意思」比對,不適用本頁的規則。
每個關鍵字都會被當成一個完整片語:串文內容必須包含這個片語才會被找到。至於怎樣才算「包含」,依語言而不同:
| 語言 | 比對方式 | 找得到 | 找不到 |
|---|---|---|---|
| 中文 | 逐字比對,字要連續出現 | 蛋白 → 高蛋白質早餐 |
減脂 → 減少脂肪 |
| 英文、數字 | 以完整單字比對,不分大小寫 | AI → AI設計、#ai、用 AI 寫文案 |
AI → paid、Taiwan、OpenAI |
| 日文(漢字、平假名) | 與中文相同,逐字比對 | お金 → お金持ち |
— |
| 日文(片假名) | 以完整的片假名詞比對 | コーヒー → コーヒーを飲む |
コーヒー → アイスコーヒー |
| 韓文 | 以空格隔開的完整詞比對 | 꿀팁 → 오늘의 꿀팁 |
꿀팁 → 꿀팁을 공유 |
中文:逐字比對
Section titled “中文:逐字比對”中文關鍵字的每個字都必須依序、連續出現在串文中。
減脂找得到「減脂餐」、「我在減脂」減脂找不到「減少脂肪」(字沒有連在一起)蛋白也會找到「蛋白質」,因為「蛋白」兩個字確實連續出現在裡面
幾個容易忽略的細節:
- 繁簡不互通。
減肥找不到「减肥」。兩種寫法都想找,請各搜一次。 - 標點與空白會被忽略。
減脂也會找到「減,脂」或「減 脂」這類字中間夾著標點或空白的內容。 - 單一個字的範圍很廣。
貓會找到所有含「貓」的串文,包括「熊貓」、「貓咪」。建議至少用兩個字。
英文與數字:完整單字比對
Section titled “英文與數字:完整單字比對”英文不是找「字串裡有沒有這幾個字母」,而是找完整的單字,而且不分大小寫。
coffee、Coffee、COFFEE結果相同AI找得到「AI設計」、「#AI」、「AI-generated」:英文緊貼中文、hashtag 或連字號時,仍算獨立的單字AI找不到「paid」、「said」、「Taiwan」,也找不到「OpenAI」、「ChatGPT」:因為它們各自是一個完整的單字gram找不到「Instagram」、「Telegram」- 單複數與時態不會合併:
app找不到「apps」
多個英文單字組成的關鍵字,單字要依序出現:work from home 找得到「Work From Home 一年心得」,但找不到連在一起寫的「#workfromhome」。如果某個名稱有好幾種寫法,請每種寫法各搜一次。
- 漢字與平假名:與中文相同,逐字比對。
お金找得到「お金持ち」。 - 片假名:以完整的片假名詞比對。
コーヒー找得到「コーヒーを飲む」、「コーヒー豆」(片假名詞在這裡就結束了),但找不到「アイスコーヒー」、「コーヒーショップ」,因為這些是一整個較長的片假名詞。
想涵蓋複合詞時,請把常見的組合也各搜一次,例如 コーヒー、アイスコーヒー、コーヒーショップ。
韓文以空格隔開的完整詞比對。韓文習慣把助詞直接黏在名詞後面,所以:
꿀팁找得到「오늘의 꿀팁」、「꿀팁!」꿀팁找不到「꿀팁을 공유합니다」、「꿀팁이」:꿀팁을、꿀팁이各是一個完整的詞
建議把常見的助詞變化分次搜尋,例如 꿀팁、꿀팁을、꿀팁이、꿀팁은。
一次搜尋一個片語
Section titled “一次搜尋一個片語”搜尋框裡的整段文字會被當成一個片語,空格不代表「或」:輸入 減脂 減肥 只會找到「減脂 減肥」依序出現的串文。
要涵蓋多種寫法,請分次搜尋,或請 Throk Agent 一次查詢多個關鍵字,例如「幫我搜尋 AI、OpenAI、人工智慧最近一週的熱門串文」。
Hashtag
Section titled “Hashtag”串文的標籤(hashtag)會和內文一起被搜尋,搜尋時不需要加 #:減脂 和 #減脂 的結果相同,而且即使內文沒寫「減脂」,只要串文掛了「減脂」這個標籤,也會被找到。
會搜到哪些串文
Section titled “會搜到哪些串文”- 以中文、日文、韓文為主的串文。 以英文或其他語言為主的串文不在搜尋範圍內。
- 回覆也會被搜到。 結果同時包含主串文與回覆;匯出檔的「是否為回覆」欄位可以區分。
- 地區:搜尋支援中文圈與香港。
搜尋的時間範圍
Section titled “搜尋的時間範圍”- 預設搜尋最近 7 天,最多可回溯 30 天。
- 關鍵字留空、只用條件篩選並清除開始日期時,會搜尋所有收錄的串文,不受 30 天限制。
讚數與回覆數有多新
Section titled “讚數與回覆數有多新”搜尋結果裡的讚數、回覆數,是 Throk 最近一次抓取該串文時的數字。新串文與正在爆紅的串文更新得比較頻繁,較舊或較冷門的串文更新間隔較長,數字可能比 Threads 上看到的少。打開串文或帳號的詳情頁,會顯示即時的數字。